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同一个logistic regression模型，把连续变量变成等级变量后，原来有意义的变量变得没意义了...为什么会这样？

此时年龄为连续变量

Logistic regression                               Number of obs   =        853
                                                  LR chi2(25)     =     478.20
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -327.76383                       Pseudo R2       =     0.4218

------------------------------------------------------------------------------
             y | Odds Ratio     Std. Err.       z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
01         age |   1.019423   .0096232     2.04   0.042     1.000735     1.03846
02         sex |   .7722022   .1662755    -1.20   0.230     .5063431    1.177652
03         bmi |    .720419   .3173294    -0.74   0.457     .3038427    1.708132

把age每隔10年一变后，(即2=20-39岁，3=30-39岁...)

Logistic regression                               Number of obs   =        853
                                                  LR chi2(25)     =     477.11
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood =  -328.3091                       Pseudo R2       =     0.4208

------------------------------------------------------------------------------
           y | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      ageage |   1.175588   .1084009     1.75   0.079      .981219     1.40846
         sex |   .7662321   .1648721    -1.24   0.216     .5025799    1.168196
         bmi |   .7220615   .3180196    -0.74   0.460      .304563    1.711872

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关键词：模型