smartpls输出的Composite reliability为什么大于1？cross-loading中出现负数正常吗？

建立了如下图的结构方程模型

输出的几个主要结果很异常
1、输出的Composite reliability大于1，按照公式Composite reliability应该在0到1之间才对啊

2、cross-loading中出现负数正常吗？出现大于1的数正常吗？

3、Latent Variable Correlations表上这些位置的数我看案例，基本都是小于1的数，现在这样的结果正常吗？


各位能不能解释一下？

滨海小天地 发表于 2017-5-22 11:13
谢谢解答
还想问一下 反映型测量模型需要三个变量，那形成性测量模型有没有这个要求呢

没看到这方面的要求，另外，PLS要求只要是形成回归路径就可以，是不是三个变量我还真的不是很确定。因为PLS跟AMOS的操作极为相似，所以我有时候是在AMOS中数据存在多重共线性采用PLS解决的，基本都是做的反映型指标，没有做过形成型，建议楼主多查阅文献，我留存的有两篇你可以看看 Assessing reliability and validity of a measurement instrument fo[1].pdf (3.24 MB)

2017-5-22 11:51:18 上传

圖書資訊領域期刊引用影響之SEM分析-2007[pls]錯誤的示範.pdf (851.61 KB)

2017-5-22 11:51:15 上传

首先说下楼主的模型问题，再说下面的三个问题。两个形成型构面，剩下的全是反映型，SEM建议反映型指标的构面至少有三个指标才能完成收敛，楼主违反了SEM的二阶段准则，当然，有些情况也可以是两个，但是不建议这么做，虽然也可以操作，但是步骤较为繁琐。

再多嘴说下PLS的原理，PLS是结合主成分分析与多元回归分析的方法，追求内生变量的解释能力最大化，自变量越多越好。
因此在分析上有三个阶段：第一阶段，将所有观察变量的值标准化，第二阶段：外部模型（也称测量模型）是利用回归方式计算出latent variable 的因子得分，这一步是要迭代至收敛才行，第三阶段，外部模型（也称结构模型）用相近的latent variable为代理计算，仍然是用回归进行，同样迭代至收敛；第三步，计算因素负荷量，回归系数以及各种效度测量。由于在PLS估计的时候，是局部进行每个构面估计、再合起来估计各个latent variable之间的关系，因此估计是有偏的，所以叫偏最小平方法。

问题一，因为PLS提供的基本都是标准化估计，因此大于1一定是有问题的，这个跟你的观测变量少有很大关系。
问题二，交叉负荷量通常要小于因素负荷量，大于1是不正常的情况，出现负数是有可能的，这个没有关系。
问题三，对角线上的数小于1是AVE的开根号值，且这个值要大于这一列下面所有的值表示构面具有区别效度，我在PLS操作中直接就出来了，这是3.0版本才有的，如果是2.0以上的，是会出现楼主说的对角线为1的情况，因为表格标题是latent variable correlations 只是报告构面的皮尔森相关系数，需要楼主手动把AVE的开根号值用excel算出来填上去。请看我的3.0版本的图

建议楼主系统学习下PLS的视频后再操作吧，个人才疏学浅，只能看出来这些。

寿联 发表于 2017-5-22 02:13
首先说下楼主的模型问题，再说下面的三个问题。两个形成型构面，剩下的全是反映型，SEM建议反映型指标的构面 ...

谢谢解答
还想问一下 反映型测量模型需要三个变量，那形成性测量模型有没有这个要求呢