CFA与EFA的问题

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EFA推出来的模型，在CFA里面得不到证实，请问这主要要从哪几个方面来找原因呢、

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关键词：CFA EFA 得不到 CFA EFA

这个需要具体一点。

2# steenphen
您好，我根据CFA推出的模型在EFA中构建，但是发现拟合度有问题，它的Chi Square很高，P值等于0，怎么修正都难以达到理想效果，在CFA中我做的是斜交旋转，一些双重负荷的因子比较有理论意义，因而我没有将其删除，不知是否因为这个原因，而使得模型无法拟合呢？
不知道一般这种问题出于什么原因呢？谢谢！

EFA一般在CFA前进行，CFA合理且理论支持即可，不必过多追求拟合数据漂亮。

逻辑有问题。如AIRBUS830所讲，EFA为先，CFA为后。你把次序颠倒了。此外，如果模型有其它研究的支持和理论的基础，你可以直接做CFA 而不一定需要EFA了。

恩恩 同意上面2层的

5# ttewwcqu
呵呵，真不好意思，是我写错了，居然把探索性因子分析写成CFA，验证性因子分析写成EFA了，⊙﹏⊙b汗

一看就知道你是写反了。 CFA中拟合好不好，不能单看卡方值，由于卡方值会随样本量的增加急剧增加，因此，在样本量大的情况下，即使是拟合好的模型也会有很大的卡方值。建议你参考其他指标：如卡方自由度比，NNFI，CFI，RMSEAI等。。。

对 很少看卡方 因为数据样本大就很容易Chi Square很高，P值等于0显著（样本量大的情况下，即使是拟合好的模型也会有很大的卡方值）。 建议看其他拟合指标如CFI GFI RMASEA TLI等  很多其他指标都拟合非常好的模型chi square也p<0.000.
因此不必担心 主要看其他那些指标~

EFA在韩国叫做探索性因子分析，CFA叫做确定性因子分析。探索性要因分析是在没有过硬的理论基础的情况下，将在某方面具有的类似性质的因子捆绑到一起，确定性因子分析顾名思义就是在一定的理论研究基础之上的定量分析，不需要自由组合，不能简单的说EFA包含CFA，根据具体情况选择分析方法。当然最理想的方法就是先EFA，后CFA，这样最严谨。