数据分析在业务中的作用以及不同的细分职能

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数据分析在业务中的作用以及不同的细分职能

关于数据分析师在实际业务中的作用，或者说价值体现。第一在于对行业知识和常识的深度理解，对信息流通渠道的高度敏感。第二，帮助企业和项目搭建自动化的数据pipeline。第三，选用合适的模型简化真实世界的情况，追求定量结果。这需要不仅仅是统计学知识，其它工程知识甚至都需要放入常备的知识库。那么数据分析师的工作流程是怎么样的呢？不同领域的公司流程还是会有一些差别，不过基本上就是数据收集和统计，了解这些数据指标及算法，不同业务角度的数据指标也有所不同。数据的表达，如何用图表，文字，图案及逻辑关系串联，关键是别以为谁都懂你的表达，要让那些不懂数据的人看懂才是好的表达。大致八九不离十。那么最后我就分享一篇“数据科学家&数据工程师与数据分析师的不同细分职能”各位可以看看，了解一下数据分析师。

性感之外，数据分析师需要的三大核心技能

数据科学家&数据工程师与数据分析师的不同细分职能

数据分析师的价值体现在哪里？数据分析师在实际业务中有什么作用？

数据分析师工作流程是怎样的？

深入浅出之数据分析师

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关键词：数据分析 pipeline 数据分析师的工作 数据分析师 数据工程师 数据分析师 数据分析 数据分析核心技能 数据分析技术 数据分析师工作

大家有什么好看法，赶快说说

不觉明厉。。。。。。