数据分析中的数据建模到底是指什么？

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数据分析师的工作中，经常提到 会建立数据模型。
那么，这里所谓的数据模型，到底是指 建立一个数学函数（如自变量与因变量之间的关系）来表示一种商业现象，还是什么？
能否具体举个例子？

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关键词：数据分析 数据建模 数据分析师的工作 数据分析师 数据模型 分析师 因变量 自变量 模型 数学

在建模分析师中，数据挖掘(Data Mining)技术无疑是他们最强有力的核心竞争力。数据挖掘强调与现有信息系统的整合，以提供决策者做决策时所需的情报，或转化成经营智慧，以作为调整营运策略方针的辅助工具。以顾客关系管理(CRM)为例，数据挖掘是整个顾客关系管理的核心。其不但可以准确的定位目标市场，进行精准营销，还可以帮助业务人员了解客户深层需求，针对大量客户进行客制化，也就是所谓的一对一营销。

Still.. 发表于 2016-5-12 17:17
在建模分析师中，数据挖掘(Data Mining)技术无疑是他们最强有力的核心竞争力。数据挖掘强调与现有信息系统的 ...

建模指的是运用数学模型去挖掘数据中隐藏的价值和规则，更多的情景用于预测事件发生的情况，分为有监督和无监督。比如世纪佳缘网预测一个人相亲的成功率，它可能会根据年龄，收入，学历，长相，资产等情况构建决策树模型，从而预测其相亲成功概率。

楼主这个问题问的非常好，如果能有实际的案例回答，就五体投地了