50论坛币！请大家看看这个是否可以用多元线性回归还是主成分分析来做？

我在做一个评估模型，8个自变量，1个因变量，需要找出8个自变量的系数。有以下问题：
1、适用多元线性回归还是主成分分析，或者其他还有更合适的方法？
2、如使用多元线性回归模型，样本中必须有y, x1, x2, x3……x8的值吗？如果是，对于样本中x1, x2, x3……x8的值，我可以由专家调查得出，但y的值怎么确定，因为自变量系数都没有，唯一办法也是由专家评分得出，但这样不是不客观吗？
请赐教，谢谢！

补充：
谢谢各位的指教！我准备做的是某个领域项目管理成熟度评估，也就是用一系列过程和活动的评估分，来得出总的组织项目管理成熟度得分。就是需要确定系数，有资料提过可以用多元线性回归，但问题就是总的项目管理成熟度Y的值事先是不知道的，除非事先人为评估，但这样会不会对客观性有影响？
我是要写论文，想套个数学模型，不过对统计模型了解又很肤浅：）

1、不清楚楼主到底是什么样子的case，怎么会没有实际的观测值……，如果都是专家打分，那感觉逻辑是，专家们对X1~X8的看法是如何影响专家对Y的看法的，不知道是不是这样的关系，不过有点诡异……
2、楼主的数据量有多少，对于多元回归分析，分析8个自变量的话，对于因变量的个数是有要求的，如果自变量之间的交叉关系很明显，那还是要先做主成分，在用多元分析；
3、不过，楼主是不是要用Logistic分析？（打分的话Y很少是连续数值吧），如果用Logistics分析，记得有个经验比例，说是因变量数据个数（选项最少的那个）/10=可以分析的自变量的个数，如果是8个自变量都要进行分析（加入到最终的方程，那对Y值选项里面最少的那个数据最好要有80个，那你的问卷怎么要有160个有效反馈，如果没有那么多的数据，还是先要用主成分。

y也是经验数据，是已知的数据，不管是实验得来的还是经验调查得来的。分析
的目的就是要得出一组系数去拟合y和诸x的关系。

使用主成份分析主要是看你的自变量之间是不是存在相互交叉重合的关系，如果你得自变量都是相互独立的，就不需要用主成份分析，但是主成份分析不需要知道y的值只需要自变量值。你要用多元回归的话，必需知道y的值，如果不知道是做不出回归方程的。主成分和多元回归都是定量分析法都需要实际数值，而不是有专家评分得出，你得情况数据并不适合主成份分析和多元回归得出，而是适用专家咨询法定权！

使用主成份分析主要是看你的自变量之间是不是存在相互交叉重合的关系，如果你得自变量都是相互独立的，就不需要用主成份分析，但是主成份分析不需要知道y的值只需要自变量值。你要用多元回归的话，必需知道y的值，如果不知道是做不出回归方程的。主成分和多元回归都是定量分析法都需要实际数值，而不是有专家评分得出，你得情况数据并不适合主成份分析和多元回归得出，而是适用专家咨询法定权！

这个问题不大容易去做。你要做得模型中，自变量与因变量是否真有关系呢？用多元线性回归方法的话，必须有相应的数据，做出拟合。可以考虑参照以前的评估模型，能否结合贝叶斯的方法。
   对于主成分分析法，就像三楼所说，是为剔除多重共线性，用几个好的指标（自变量）进行解释。

谢谢各位的指教！我准备做的是某个领域项目管理成熟度评估，也就是用一系列过程和活动的评估分，来得出总的组织项目管理成熟度得分。就是需要确定系数，有资料提过可以用多元线性回归，但问题就是总的项目管理成熟度Y的值事先是不知道的，除非事先人为评估，但这样会不会对客观性有影响？
我是要写论文，想套个数学模型，不过对统计模型了解又很肤浅：）

stephensj 发表于 2009-9-22 14:55
1、不清楚楼主到底是什么样子的case，怎么会没有实际的观测值……，如果都是专家打分，那感觉逻辑是，专家们对X1~X8的看法是如何影响专家对Y的看法的，不知道是不是这样的关系，不过有点诡异……
2、楼主的数据量有多少，对于多元回归分析，分析8个自变量的话，对于因变量的个数是有要求的，如果自变量之间的交叉关系很明显，那还是要先做主成分，在用多元分析；
3、不过，楼主是不是要用Logistic分析？（打分的话Y很少是连续数值吧），如果用Logistics分析，记得有个经验比例，说是因变量数据个数（选项最少的那个）/10=可以分析的自变量的个数，如果是8个自变量都要进行分析（加入到最终的方程，那对Y值选项里面最少的那个数据最好要有80个，那你的问卷怎么要有160个有效反馈，如果没有那么多的数据，还是先要用主成分。

比如需要评估项目的成本管理Y，有“X1资源计划”、“X2成本估算”、“X3成本预算”、“X4绩效测量”、“X5成本控制”等等指标，那么如果用主成分分析，得出主成分F1、F2，最后得出综合得分模型，X1~X5的系数是他们在模型中的权重吗？我看到一些资料，但最后X1~X5的系数之和并不等于1，不像是权重系数啊（如附件中case）。

freesky511 发表于 2009-9-22 15:06

stephensj 发表于 2009-9-22 14:55
1、不清楚楼主到底是什么样子的case，怎么会没有实际的观测值……，如果都是专家打分，那感觉逻辑是，专家们对X1~X8的看法是如何影响专家对Y的看法的，不知道是不是这样的关系，不过有点诡异……
2、楼主的数据量有多少，对于多元回归分析，分析8个自变量的话，对于因变量的个数是有要求的，如果自变量之间的交叉关系很明显，那还是要先做主成分，在用多元分析；
3、不过，楼主是不是要用Logistic分析？（打分的话Y很少是连续数值吧），如果用Logistics分析，记得有个经验比例，说是因变量数据个数（选项最少的那个）/10=可以分析的自变量的个数，如果是8个自变量都要进行分析（加入到最终的方程，那对Y值选项里面最少的那个数据最好要有80个，那你的问卷怎么要有160个有效反馈，如果没有那么多的数据，还是先要用主成分。

比如需要评估项目的成本管理Y，有“X1资源计划”、“X2成本估算”、“X3成本预算”、“X4绩效测量”、“X5成本控制”等等指标，那么如果用主成分分析，得出主成分F1、F2，最后得出综合得分模型，X1~X5的系数是他们在模型中的权重吗？我看到一些资料，但最后X1~X5的系数之和并不等于1，不像是权重系数啊（如附件中case）。

这位同仁的资料非常好，我顶一下

可惜不是很懂：）