在做数据挖掘时,试了各种算法但是分类效果都不好,才60%左右的准确率(说明:数据进行了平衡处理,因为少数类的样本大概6000多,所以各抽取了6000的样本量,样本量应该是够了的),可以说是很不好的。另外,在选取特征变量时一般是怎么操作的?我用了WEKA也用了python,因为是初学所以还有很多不懂,想问我接下来该怎么办才好?
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楼主: henryzard
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[问答] 算法的分类效果不好,怎么办? |
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