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如图所示的数据，然后执行如下代码
gen money1=.
gen dev=.
forvalues i = 2012(1)2016{
          forvalues j = 2(1)900956{
                  gen YEAR= year1-`i'
                  qui reg money YEAR if YEAR <6 &YEAR>0 & company ==`j'
                  qui predict p if YEAR<6 & YEAR>0& company ==`j',r

                  qui sum p if ==`j',de
                  qui dis "i=`i' j=`j'"
                  qui replace dev=r(sd) if company==`j' & YEAR==5
                  qui sum money if company==`j' & YEAR<6 & YEAR>0 ,de
          qui replace  money1=r(mean) if company==`j' & YEAR==5

                  drop YEAR p  

                  }
}
dis "loop is over"
gen eu=dev/money1



最后会报no observations 是哪里出问题了

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关键词：observations observation observat tions ATION

顶顶顶顶

某个公司的观测值不够，没有做回归
检查各个公司有多少吧

蓝色 发表于 2017-6-13 12:24
某个公司的观测值不够，没有做回归
检查各个公司有多少吧

每个公司都是5个

   qui reg money YEAR if YEAR <6 &YEAR>0 & company ==`j'

这个后面的条件句，符合条件的情况，存在样本不够的情况
你自己在最前面加一个
set trace on

看看是运行到那个公司和年份错的。

可不可以说说看你到底要做什么（似乎是对每一公司 money 先 de-trend，分别求平均数与标准差，然后求其相除之值 ）？很多情况是不需要做 loop 的！

黃河泉 发表于 2017-6-13 15:27
可不可以说说看你到底要做什么（似乎是对每一公司 money 先 de-trend，分别求平均数与标准差，然后求其相除 ...

具体是这样的：公司运用过去5年的数据,采用普通最小二乘法(OLS)运行如下模型(2),分别估计过去5年的非正常销售收入: “Sale= Φ0+Φ1Year + ε中,Sale为销售收入;Year为年度变量,如果观测值是过去第4年的,则Year=1;如果观测值是过去第3年的,则Year=2;依次类推,如果观测值是当前年度的,则Year= 5。模型(2)的残差即为非正常销售收入;计算公司过去5年非正常销售收入的标准差,再除以过去5年销售收入的平均值,从而得到未经行业调整的环境不确定性

zhoudu1200 发表于 2017-6-13 15:36
具体是这样的：公司运用过去5年的数据,采用普通最小二乘法(OLS)运行如下模型(2),分别估计过去5年的非正常 ...

请根据下式修改

1. webuse grunfeld, clear
   
2. 
   
3. statsby _b, by(company) saving("temp.dta", replace): reg invest time
   
4. merge m:1 company using "temp.dta"  
   
5. gen res = invest - (_b_cons + _b_time*time)
   
6. bys company: egen res_sd = sd(res)
   
7. bys company: egen invest_m = mean(invest)
   
8. gen eu = res_sd/invest_m

复制代码

黃河泉 发表于 2017-6-13 15:49
请根据下式修改

为什么运行后数据只剩下200个，之前有8760个，而且数据也变了。。。。

zhoudu1200 发表于 2017-6-13 16:31
为什么运行后数据只剩下200个，之前有8760个，而且数据也变了。。。。

1. 请先操作我的例子，应该不会有你所说的情况出现！2. 换句话说，应该使你改程序时有错，请 show 出来看看（我根本看不到你的资料，不知如何回应！）。