楼主: zhongleile
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[实际应用] 主成分分析提出第一因子解释变异数值 [推广有奖]

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zhongleile 发表于 2017-6-15 13:59:06 |AI写论文

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> PCA1 = princomp(Allct[,5:12])
> as<-summary(PCA1)
> as
Importance of components:
                          Comp.1     Comp.2     Comp.3      Comp.4      Comp.5       Comp.6 Comp.7 Comp.8
Standard deviation     0.7878720 0.21805719 0.12375431 0.056224281 0.033734326 4.222699e-10      0      0
Proportion of Variance 0.9023656 0.06912133 0.02226342 0.004595355 0.001654304 2.592098e-19      0      0
Cumulative Proportion  0.9023656 0.97148692 0.99375034 0.998345696 1.000000000 1.000000e+00      1      1
>
> 怎样提取第一主成分解释变异数值,即提取数值0.9023656,用哪个命令提取?
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关键词:主成分分析 主成分 Proportion importance Components

沙发
jiangbeilu 学生认证  发表于 2017-6-15 17:14:08
这个可以通过计算得到,代码如下:
  1. as$sdev^2/sum(as$sdev^2)[1]
复制代码

藤椅
zhongleile 发表于 2017-6-20 10:19:44
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