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雷达卡
大数据时代下产生的数据分析职业相关内容
大数据互联网时代下催生出了一系列的相关产业？这其中就包括数据分析和数据挖掘等业务，不过说实话数据分析师也不是做起来那么轻松的，只要真的在实践领域从事过数据分析工作，就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。而业务的学习和掌握，是要有长时间的工作积累。除了业务能力，还有思考能力、沟通能力、数据学习和技能学习。
工具方面，Excel 是一个不错的选择，功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。还有一个数据分析师比较容易忽视的问题，就是PPT的制作。大多数工作岗位，大多数时候，我们需要务实的通过PPT这种沟通手段来表达问题及解决问题，不过没必要追求成为一个演讲大师，平铺直叙就够了。
数据分析不是闭门造车，大多时候是为了洞悉业务中的问题，给出针对性的指导策略，乃至形成可执行的解决方案。所以基本思路就是提升业务能力为主，基础知识能力就可以放在第二位。最后就是关于数据科学家与数据分析师异同点，“数据科学”和“数据分析”在技术领域角度看起来比较相似，但是数据科学更像一个业务单元里的数据消费者，它依赖数据分析组提供的数据。
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