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雷达卡
大数据可视化时代，信息的大量、迅速传播与更新带来了巨量的大数据。企业在每时每刻都在生产海量的数据，然而，不管这些数据是被动的还是主动的，企业会发现这些海量庞杂的大数据会给企业带来棘手的难题，这些也是大数据下企业需要去面对与解决的。
大数据的快速发展带来了各行各业对大数据利用的浪潮，激起了企业对大数据的无限憧憬。然而，毕竟很多企业以前都没有接触过大数据，因而在大数据的操作上难免会有一些难题。首先是企业数据指标之痛。许多企业需要去做流量，流量不够就需要买很多流量进来，很多是垃圾的或者和企业不匹配的。比如家电产品企业，买了很多在很多游戏网站来投放广告，或者在户外运动论坛投放广告，一揽子流量和家电产品匹配程度低。大家需要去思考如何通过大数据监控这些流量以及分析出来流量价值。
其次，用户跳转很快。当一个用户到一个网站连续三个点击内找不到他感兴趣的商品，那么花很多钱流量引到网上来没有留下来没有转化白花了这部分流量的钱。我们应该用数据分析工具分析什么样的用户容易跳走，如何提高转化率。
面对这些企业常见的数据问题，数据分析成为了解决这类问题的一个有力的工具。企业需要学会去利用一些数据公司提供的数据可视化工具，对企业的这些数据流量进行数据可视化分析，从数据源整合、数据分析、数据挖掘等过程中对数据流量进行合理分析，提高企业的引流量的效率。在提高企业的用户转化率上，有些企业用CDA数据分析师官网培训的数据分析师通过客户的浏览行为、购买意向等消费行为进行数据分析，提高了客户进入后的购买转化率。
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