SAS/IML® 9.2 user's guide

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以下部分摘自有福有德

SAS/IML Studio

下面我来谈谈对SAS/IML Studio软件的一点看法。

（1）SAS/IML Studio软件程序部分

SAS/IML Studio软件的前身是SAS Stat Studio，如今的SAS/IML Studio软件是一种新的统计程序软件，提供了高度灵活的编程环境，我们可以通过SAS/STAT或者SAS/IML模块进行统计分析与报告，而SAS/IML Studio这个过程中的分析是动态同步的，包括图形与表格，也就是说，我们不必重新运行程序，只需改动原始数据就可以实现分析的同步呈现。这里的同步呈现或动态性，如果大家接触过一段时间的SAS，一定不会陌生，这个功能在很多模块里都有不同程度的体系，尤其是在SAS/INSIGHT模块[1]里和SAS/IML Studio很相似。

当然，作为SAS家族的成员理所当然的有其“高傲”的传统，就是主要是程序驱动数据分析，软件SAS/IML Studio里的程序叫做IML增强型（IMLPlus），这种语言在SAS/IML基础上得到改进，尤其是图形绘制和函数调用等内容上有了很大的进步，例如：可以直接调用C++, Java，FORTRAN等软件的程序，实现call的计算功能。值得一提的是SAS/IML Studio在与R的协调应用上有很大的发展，而且不久的未来可以实现在SAS/IML Studio中直接运行R程序。

   R是一个开源性质的软件，也是以矩阵语言为基础，所以开源使他能很快的实现很多前沿的模型或算法，以矩阵语言为基础使他与SAS/IML Studio有了共同点。SAS9.2后（包括相对应的base、IML模块）的SAS/IML Studio3.3或SAS/IML Studio3.4提供了R的接口，在这里我们可以轻易的实现SAS、SAS/IML、SAS/IML Studio和R间程序的交换或协调。我想这种组合在数据分析领域，是很美的——新鲜、高雅，同时兼顾了时尚与权威、开放与谨慎、科研与应用。所以可以看出这种组合的应用很有前景。

简单介绍如例（需先安装R）：

submit / R;

  rx <- matrix( 1:3, nrow=1)                #定义向量序列1到3

  rm <- matrix( 1:9, nrow=3, byrow=TRUE)  # 3乘3的矩阵

  rq <- rm %*% t(rx)                      #计算矩阵

  print(rq)                               #输出结果rq

endsubmit;

   （2）SAS/IML Studio的菜单部分

   菜单部分也是SAS/IML Studio软件的一个特点，大家如果使用过SAS菜单就会发现，这方面做的不是很好，尤其是界面的不够美观，提示不清晰等，但SAS/IML Studio软件的菜单明显要好的多，首先也是打开数据，直接在SAS/IML Studio中打开SAS逻辑库，然后出现的菜单及其操作几乎和SAS/INSIGHT模块相同，这里值得一提的是SAS/IML Studio在实现boostrap、模拟等方面也是很不错的选择。另外，SAS/IML Studio里嵌入了稳健回归的功能，相应的操作是Analysis——model fiting——robust regression。

我们知道，STATA做稳健回归很容易就可以完成，只需做一小部分设置就行，spss几乎没法做，需要借助外部接口，通过其他软件实现（当然严格来说，这不能算spss功能），SAS做起来有点麻烦，大家可以自己查阅SAS/STATA手册的REBUSTREG过程有详细的讲解。下图是SAS/IML Studio软件稳健回归的结果：

      

总结来看，SAS/IML Studio可谓层层继承（SAS、SAS/IML、SAS/IML Studio），每个功能都带有浓厚的传统家族气息，人家说“富不过三代”，同时在迎来第四代语言的冲击下，这种气息是不可一世还是高贵之傲慢？我不知道该怎么回答，但作为SAS的追随者，也许他的前景堪忧，但我仍希望留在队伍里。

[1]https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1503264&highlight=SAS%2FINSIGHT

注：部分翻译了SAS官方内容，翻译的不好请见谅！

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关键词：Guide guid User GUI IDE 软件程序 运行程序 1060 动态 统计

Contents
What’s New in SAS/IML 9.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Chapter 1. Introduction to SAS/IML Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Chapter 2. Understanding the Interactive Matrix Language . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Chapter 3. Tutorial: A Module for Linear Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Chapter 4. Working with Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Chapter 5. Programming Statements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Chapter 6. Working with SAS Data Sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
Chapter 7. File Access . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
Chapter 8. General Statistics Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Chapter 9. Robust Regression Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
Chapter 10. Time Series Analysis and Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
Chapter 11. Nonlinear Optimization Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321
Chapter 12. Graphics Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 401
Chapter 13. Window and Display Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 433
Chapter 14. Storage Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447
Chapter 15. Using SAS/IML Software to Generate IML Statements . . . . . . . . . . . 453
Chapter 16. Wavelet Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
Chapter 17. Genetic Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495
Chapter 18. Sparse Matrix Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 527
Chapter 19. Further Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537
Chapter 20. Language Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545
Chapter 21. Module Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1019
Subject Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1039
Syntax Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1047
What’s New in SAS/IML 9.2
Contents
NEW FEATURES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
MODULES FOR MULTIVARIATE RANDOM SAMPLING . . . . . . . . 3
PERFORMANCE IMPROVEMENTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
ODS STATISTICAL GRAPHICS INTERFACE . . . . . . . . . . . . . . . 4
BSPLINE FUNCTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
VECTOR-MATRIX OPERATIONS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
GEOMEAN AND HARMEAN FUNCTIONS . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
NEW RELATED SOFTWARE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

坛子上的那本不知道和我这本有什么区别

没有实质区别

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Chapter 1. Introduction to SAS/IML Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Chapter 2. Understanding the Interactive Matrix Language . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Chapter 3. Tutorial: A Module for Linear Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Chapter 4. Working with Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Chapter 5. Programming Statements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Chapter 6. Working with SAS Data Sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
Chapter 7. File Access . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
Chapter 8. General Statistics Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Chapter 9. Robust Regression Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
Chapter 10. Time Series Analysis and Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
Chapter 11. Nonlinear Optimization Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321
Chapter 12. Graphics Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 401
Chapter 13. Window and Display Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 433
Chapter 14. Storage Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447
Chapter 15. Using SAS/IML Software to Generate IML Statements . . . . . . . . . . . 453
Chapter 16. Wavelet Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
Chapter 17. Genetic Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495
Chapter 18. Sparse Matrix Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 527
Chapter 19. Further Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537
Chapter 20. Language Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545
Chapter 21. Module Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1019
Subject Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1039
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MODULES FOR MULTIVARIATE RANDOM SAMPLING . . . . . . . . 3
PERFORMANCE IMPROVEMENTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
ODS STATISTICAL GRAPHICS INTERFACE . . . . . . . . . . . . . . . 4
BSPLINE FUNCTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
VECTOR-MATRIX OPERATIONS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
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NEW RELATED SOFTWARE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... &from^^uid=947912

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Chapter 1. Introduction to SAS/IML Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Chapter 2. Understanding the Interactive Matrix Language . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Chapter 3. Tutorial: A Module for Linear Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Chapter 4. Working with Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Chapter 5. Programming Statements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
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Chapter 8. General Statistics Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
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Chapter 10. Time Series Analysis and Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
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Chapter 14. Storage Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447
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Chapter 16. Wavelet Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
Chapter 17. Genetic Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495
Chapter 18. Sparse Matrix Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 527
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Chapter 3. Tutorial: A Module for Linear Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Chapter 4. Working with Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Chapter 5. Programming Statements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Chapter 6. Working with SAS Data Sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
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Chapter 8. General Statistics Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Chapter 9. Robust Regression Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
Chapter 10. Time Series Analysis and Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
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Chapter 16. Wavelet Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
Chapter 17. Genetic Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495
Chapter 18. Sparse Matrix Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 527
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好东西！！！！！！！！！！！！

很好的资料，谢谢，收藏了！

好东西啊[biggrin]