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新知改变生活，技高赢得未来

SPSS数据统计分析师课程将带领你踏入数据统计分析师的职业道路。作为一名数据统计分析师，你需要掌握根据具体业务指标提取和分析公司数据的方法，从商业指标、用户行为到精益管理等，并采取可视化技术有效传达你的知识发现。SPSS数据统计分析师结合国内外行业领先师资力量和企业一同精心设计了本课程，通过丰富、实际的教学内容，帮你为数据统计分析师职位做好准备。

1、SPSS软件的适用人员和范围？

SPSS是面向业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。该软件在咨询机构、大型企业中的非数据分析核心部门、中小企业等运用最为广泛。学习该课程的学员一般是各类咨询顾问、管理人员、新型分析型业务人员。

2、为什么要学？

（1）统计学知识无法应用于实际工作；

（2）没有掌握一种得心应手的统计分析工具；

（3）不能独立完成数据分析建模工作；

（4）业务分析工作思路迟迟得不到拓展。

3、学习后将收获什么？

（1）掌握专业数据分析工具SPSS

（2）学会制作商业智能报表、数据可视化

   

经管之家将于2017年7月29日举办SPSS数据统计分析师的培训。零基础学习，使您能够快速有效的了解和处理企业数据要求，在最短的时间内获得最高效的学习。

SPSS数据分析培训：

培训时间：北京/广州：2017年7月29-30日，8月5-6日【四天周末班】

培训费用：3600元/人；全日制在校学生2800元/人

     （仅限本科和硕士）差旅及住宿费用自理

在线直播：2600元/人；全日制学生八折。   

培训地点：广东省广州市越秀区东风东路 774号广东外贸大厦 10层

       北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）：

  (1)赠送SPSS数据统计分析师视频课程。

  (2)现场班老学员可以享受9折优惠。

  (3)同一机构3人以上报名，9折优惠。

  (4)同一机构6人以上报名，8折优惠。

   

   

讲师介绍：  

丁亚军，南京上度市场咨询有限公司数据分析总监，经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

   

常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

SPSS版式数据统计分析师认证要求掌握的技术如下：

（1）能根据实际问题熟练地掌握SPSS录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能。

（2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的      关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。

（3）具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、    回归分析与聚类分析。

（4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。

（5）掌握运用SPSS程序的基本技巧。

培训对象：

  （1）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；

  （2）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；

  （3）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。

课程特色：

《数据统计分析师SPSS认证》课程注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。我们一方面尽可能呈现SPSS全貌，使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力。例如：在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法，做到统计应用的简明易懂。

本课程的主要特色包括：

(1) 以统计方法与软件应用为主线，辅以大量实例，有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。

(2) 课程面向基础学员，强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力，同时兼顾对试题规律的解析。

报名流程及咨询：

1. 提交报名信息：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=123

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 交费

开户行：北京农商银行四季青支行万寿寺分理处

户名：北京国富如荷网络科技有限公司

卡号：0404 1001 0300 0003 092

支付宝：guofuruhe@126.com

户名：北京国富如荷网络科技有限公司

4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

咨询联系：

龚加勇

电话: 010-53605625

手机: 17773656856（微信）

QQ：1281241407

邮箱：gongjiayong@pinggu.org

了解详情：http://www.peixun.net/view/123.html

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关键词：spss数据分析 北大光华管理学院 数据统计分析 spss数据 科技有限公司 SPSS 培训 数据分析师 直播 北京

课程大纲
1.SPSS的介绍

       1.1 实例演示。

1.2 spss的特点。

1.3 spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。

1.4 spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。

2.数据的输入与保存

2.1 数据获取：

2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。

2.1.2 spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。

2.2 个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。

3. 数据预分析

3.1 数据清理

3.1.1 数据的选择

3.1.2 数据的合并

3.1.3 数据的拆分

3.1.4 检查异常值

3.1.5 个案的加权

3.1.6 缺失值

3.2 新变量生成，SPSS函数

3.3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组

3.4 常用的描述性统计分析功能

3.4.1 频率过程

3.4.2 描述过程

3.4.3 探索过程

3.5 使用SPSS绘制常用统计图形

3.5.1散点图

3.5.2条图

3.5.3控制图

3.5.4 ROC曲线

4. 数据分析

4.1 假设检验

4.1.1 假设检验的原理

4.1.2 了解均值的显著性检验

4.2 差异分析及相关分析过程

4.2.1 均值过程、T检验与方差分析

4.2.2 案例分析1：产品质量差异分析

4.2.2 卡方分析

4.2.2.1 卡方分析原理

4.2.2.2 案例分析2：企业选址的区位分析

4.2.3 相关分析

4.2.4 偏相关分析

4.2.5 距离分析

4.3 回归分析基础

4.3.1 简单回归分析

4.3.2 多元回归分析

4.3.2.1 逐步回归

4.3.2.2回归预测与残差分析

4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理—加权最小二乘法与最小一乘法

4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridge regression)

4.3.2.5注意问题

4.3.2.6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析

4.3.3 logistic回归分析

案例分析4：客户违约信息研究

4.3.4 曲线估计

4.4 因子分析与聚类分析

4.4.1 主成分分析与因子分析

4.4.2 快速聚类法与聚类法

4.4.3 判别分析

4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究

4.5 对应分析

4.5.1对应分析原理

4.5.2简单对应分析

4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）

4.5.4案例分析6：企业选址的区位分析（案例2）

4.6 bootstrap技术

4.6.1 bootstrap原理

4.6.2 bootstrap应用

4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的实现

5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表

5.1 制作报表前对变量的检查

5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理

5.3 报表生成功能与其他选项的区别

5.4 注意事项

6. SPSS编程操作

6.1 程序编辑窗口操作入门

6.2 基本语句

6.3 结构化语句

6.4 实例讲解spss编程

SPSS培训
培训时间： 广州  2017年7月29-30日 8月5-6日【四天周末班】
                  北京  2017年8月12-13日 8月19-20日【四天周末班】
培训费用：3600元/人；全日制在校学生2800元/人
                     （仅限本科和硕士）差旅及住宿费用自理
在线直播：2600元/人；全日制学生八折。   
培训地点：广东省广州市越秀区东风东路 774号广东外贸大厦 10层
                 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

SPSS数据统计分析师结合国内外行业领先师资力量和企业一同精心设计了本课程，通过丰富、实际的教学内容，帮你为数据统计分析师职位做好准备。

大纲很详细很系统

SPSS是最权威的标准统计软件之一，初为统计分析软件，后在商业领域得到了广泛的应用。在全球拥有25 万用户，市场研究 80%的占有率。应用行业遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、ZF、教育、地理、天文等多个领域,非常好用，且适合零基础入门学习。

被标题吸引进来的

买本书对照着看看就知道了，没啥好看的。

感觉看看书就够了

需要学学