求助：选用什么软件和方法对时序数据进行预测，简单且科学。

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如题，请教大家。
我正在写一个旅游方面的文章，想弄一个模型/类似模型的东东。
大家知道，旅游分观光，休闲和体验三类，三者是替代和升级的关系。随着经济社会的发展（人均GDP提高，基尼系数降低，产业支撑强化等），观光游的人次/比例和支出份额将减少，而休闲和体验游人次/比例和支出份额将增加，这一趋势在发达国家已经很明显，在我国也初见苗头，但趋势尚不明显。
我想通过统计和计量软件的某些趋势预测功能，对未来几年的观光旅游支出份额或支出总额做预测，或对休闲/体验旅游做预测，不知道哪个软件/哪个功能能实现这一想法。
另外，有没有不建模能直接对时序数据做趋势预测的工具？听说过移支平均法，指数平滑法，但不知其适用领域。我觉得这样简单，发文章时候放个图作为补充足够了，也好看。高手们别笑偶懒啊：）如果一定要建模的话，能不能给点建议如何选应变/自变量，我自己心里都没谱。。。

我手头有近十三年来各项数据，数据应该不成问题。。。
谢谢各位，帮我出出主意吧/。。。

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关键词：人均GDP 趋势预测 发达国家 指数平滑 计量软件 数据 预测 软件 科学 时序

先学计量在建模吧

1 如果休闲/体验旅游没有明显的趋势和季节变动，你可以直接用指数平滑法，省事的很，一下子能预测很多年的
2 但如果不是平滑的，我发现书上好象就得建模，一般是建立ARIMA模型的，用自身预测自身的
3 如果不是平滑的，建模也有说建立带自变量的回归模型进行预测，一般只预测一年的，没有预测多年的，因为预测时要知道自变量的未来值才能做预测，而且那种预测建立在自变量的基础上的，我觉的没什么说服力，讲理论可以说如果自变量为多少多少，就可得预测值，但较起真来，没什么意义，至少我没发现有人在建模后做多年后的预测过，预测了我也不信，因为自变量本身为多少就是个问题，所以我从不去想这个问题
4 哈哈，估计你收那么多数据是用不上的，你只能做平滑（无明显趋势情况）或者是ARIMA（只需要序列本身就够了）的

感谢LS~~~~~~~~

我正在研究ARIMA~好象还可以~~~
明天再尝试一下SPSS的平滑~~谢谢你~

你可以找找香港理工大学旅游与酒店管理的一些文章。宋老师在做旅游方面的预测。而且做了很久了。其中的方法可以参考要一下

嗯~~谢谢版主~我找找看~~