请教各位老师，影响程度分析该用什么模型？

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关键词：影响程度

我想用因子分析，但是文本数据如何处理？

胖子的手机 发表于 2017-7-7 13:31
我想用因子分析，但是文本数据如何处理？

文本数据没法用于建模。你这研究是想看收入影响因素么？如果是，用一般的多元线性回归就好。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-7-9 12:14
文本数据没法用于建模。你这研究是想看收入影响因素么？如果是，用一般的多元线性回归就好。祝好运~

老师您好，可以对文本进行处理，然后建模吗？
请老师指导

胖子的手机 发表于 2017-7-7 13:22
我的数据是学历、职业、家庭住址、年龄、收入这种样子的变量。

家庭住址这种不好处理啊～一些产量如性别分男女这种还可以处理。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2017-7-10 17:43
家庭住址这种不好处理啊～一些产量如性别分男女这种还可以处理。祝好运～

老师您好，我这是研究个人属性影响其成为好客户坏客户的程度。
因变量是0-1。
目前看起来只能用逻辑回归，还有别的模型可以用吗？
另外想问一下，这种类型的数据是否可用因子分析？变量种含有大部分分类变量，少数连续型变量（这个应该叫连续型变量吧？比如收入，年龄之类的）

胖子的手机 发表于 2017-7-11 13:48
老师您好，我这是研究个人属性影响其成为好客户坏客户的程度。
因变量是0-1。
目前看起来只能用逻辑回归 ...

0-1型的类别因变量，可以用二元logit模型或probit模型。因子分析一般用于连续性变量额，且变量间高度相关。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-7-12 09:03
0-1型的类别因变量，可以用二元logit模型或probit模型。因子分析一般用于连续性变量额，且变量间高度相关 ...

非常感谢老师，谢谢您。

xddlovejiao1314 发表于 2017-7-12 09:03
0-1型的类别因变量，可以用二元logit模型或probit模型。因子分析一般用于连续性变量额，且变量间高度相关 ...

老师您好，我突然想起，我的因变量为0-1型分类变量，但是并不服从二项分布，通过逻辑回归做出来的模型残差也不服从正态分布，这个逻辑回归模型还有效吗？

胖子的手机 发表于 2017-7-13 15:47
老师您好，我突然想起，我的因变量为0-1型分类变量，但是并不服从二项分布，通过逻辑回归做出来的模型残差 ...

近似服从正态分布就可以额。在建模前，可以先对一些右偏态分布的指标取对数，然后再纳入模型。这样残差分布就要趋近于正态分布一些。祝好运~