没有明显规律时间序列有什么预测方法吗？

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每隔10分钟记录一次机器的电流强度，记录了几个月的数据，

时间序列前期数据处理发现是非平稳数据，
强行使用时间序列分析，发现预测准确度比较低，


使用回归分析，因为缺少与机器相关的其他数据，只能自己添加了几个变量，如气温，星期几，前一天的平均电流等等，然后做回归分析，发现结果也不理想，

想请教一下，
这种还有什么合适的方法吗？

小弟先谢过了，

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关键词：时间序列 预测方法 时间序列分析 回归分析 数据处理

machine learning

预测的目的是否有意义？
是否检测过，测试数据服从什么样的分布?
几个月的数据，是否有上升或下降的趋势？ 分成一个月一个月的数据，数据是否服从同样的分布
。