sas做序列预测的方法

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总是用时间序列分析，手动操作...

1.是否有时间序列以外的序列预测方法...

2.需要预测的太多，怎么处理呢？

特别是：单个数据集中现在每个月有10大类数据（三列：一列时间，一列为类别标识，一列值），每大类数据需要进行预测，这种如何实现？

          分拆数据集，然后用宏？     or    突然想到可以转置后按十列进行预测...

时间序列代码具体怎么实现呢...


总之，凡是与预测相关的，都介绍一下吧....不甚感激！

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关键词：时间序列分析 时间序列 如何实现 怎么处理 预测方法 序列 预测

关注一下。

谢谢关注……求思路...

时间序列以外的方法有spectrum　analysis
也可以做exponential method，

不过sas在这两块基本就是个废物，毕竟这2块在业界也不是主流，如果lz一定要标新立异，那么推荐用R

是否要分拆数据就看具体的proc是否支持用id来做forecast
如果要拆分数据也很方便的
用ｍａｃｒｏ很容易写，几分钟的事情

kofsphere 发表于 2011-12-7 08:06
时间序列以外的方法有spectrum　analysis
也可以做exponential method，

谢谢~~不想标新立异~~呵呵

除了这些，应该还有些似合预测的方法..

其实搞金融的同学应该有些其它的方法，预测指数、价格走势之类的

希望还有其它答复！

想法很好，我同意这个想法

拆分的试试这个转置

proc transpose data=Sasuser.oneCOL out=Sasuser.TWOCOL;
var summary;
id dst_prov_e;
by week2;
run;