vif检验

请问Mlogit怎么做VIF检验，解释变量种有年龄的平方项也有交叉项，会影响VIF结果吗？如果影响则怎么处理。

对ols模型，一般来说解释变量有平方项和交叉（交互项）容易导致（方差膨胀因子）VIF增大的。是否处理关键根据你的研究目的，如果不关心具体回归系数，只关心整个方程的预测能力，在整个方程显著的前提下，可以不必在意多重共线性；如果你关心具体的回归系数，但多重共线性不影响所关心的变量的显著性（比如核心解释变量），也可以不理会。如果多重共线性引导到所关心的变量显著性，需要处理。解决办法一般来说是将这个变量标准化，即先减去样本均值，然后除以标准差。对Mlogit是否需要做VIF检验，原理应该与OLS差不多，OLS在验证是否有多重共线性需要处理时，一般先做一个不用处理的模型，然后做一个变量标准化后的模型，看这个变量在两个模型中的系数是否存在显著差异，如果存在显著差异则说明需要处理多重共线性，进行变量标准化。具体情况你可以这样去试下，可能更加具有说服力，这种方式供你参考！

6666，谢哒，

wtv1012 发表于 2017-7-15 15:42
对ols模型，一般来说解释变量有平方项和交叉（交互项）容易导致（方差膨胀因子）VIF增大的。是否处理关键根 ...

ols做vif的命令是什么啊，是不是必须先用reg了才能用vif命令，，

wtv1012 发表于 2017-7-15 15:42
对ols模型，一般来说解释变量有平方项和交叉（交互项）容易导致（方差膨胀因子）VIF增大的。是否处理关键根 ...

ols做vif的命令是什么啊，是不是必须先用reg了才能用vif命令，，

那logit检验vif的命令是什么，是必须reg之后才能用vif命令吗

vif检验的本质是看两个变量之间包含的信息在多大程度上一致，目前还没有见到logit检验vif的命令。如果看两者之间是否包含的信息在多大程度一致，一般可以通过看相关系数进行初步步断。VIF检验具体的做法是根据某个解释变量与其余解释变量进行回归，通过得到的可决系数来判断。因而直接用ols做VIF也可以满足需要了。具体命令格式为  
reg y  x
estat vif
根据经验判断，如果这些变量的VIF最大值超过10，则认为存在严重多重共线性。如果低于10，一般就不用担心存在多重共线性了。

wtv1012 发表于 2017-7-16 10:16
vif检验的本质是看两个变量之间包含的信息在多大程度上一致，目前还没有见到logit检验vif的命令。如果看两者 ...

在问一下，如果Y为0和1但是这两个变量是有序的，可以用logit回归吗？

如果被解释变量Y为0和1，一般就是二值（元）选择模型，当然可以使用logit回归。如果被解释变量有多个选择，则选择用多项logit回归。如果被解释变量Y为0和1，且两个变量是有序的，这时需要使用排序模型，即ordered logit 模型。排序模型的被解释变量的排序选择较多，你这个研究只有两个选择的排序而已，是最简单的排序。

谢谢谢谢