arron55 发表于 2016-6-28 19:58
好的,谢谢,实在是太感谢了。但其实我想问一个问题,我要证明的是u型关系,那为什么我要做多重共线性检验 ...
如果你的数据是时间序列或者截面数据,这个是要做的,否则导致后面回归结果可能不理想。如果是面板数据,可以不用做。
你纠结的是要验证 U 形曲线的存在,那么就一定不是线性模型了,是非线性模型了,但像二次项,取对数之类的可以转化为线性模型,这个在模型回归结果后对U形关系可以作以说明,并不影响。再说说转化问题,在古典线性回归模型假定中,第一个假定:线性假定。这个是说模型线性与参数,不是线性于变量。或者说,每个解释变量对被解释变量的边际效应为常数,即被解释变量对解释变量的偏导数为常数,就是在模型中a1,a2,a3.
所以,如果你令x(k+1)等于平方项,那么在形式上就和原来的线性模型是一致的。
不知道你明白否?