VIF检验如何分析结果

从相关系数表看出有两个变量相关系数为0.8且显著（nonstate虚拟变量 和public虚拟变量）其余的线性相关度比较低，且经济上没有什么关系。
下面是VIF检验的结果，请问怎么看结果呢？最关键的是，我之前的模型还能用么？
Variable |       VIF       1/VIF  
-------------+----------------------
    nonstate |      5.95    0.168140
      prora1 |     36.05    0.027737
    finance1 |      1.07    0.931702
       lngdp |    208.06    0.004806
         age |      5.45    0.183319
      public |      6.77    0.147717
      nature |      1.81    0.553006
      lnsize |    167.75    0.005961
  reputation |      2.04    0.490041
        debt |      1.23    0.813605
         ind |      2.13    0.470224
        year |
       2008  |      2.52    0.396762
       2009  |      4.37    0.228939
       2010  |      9.26    0.108012
       2011  |     14.55    0.068742
       2012  |     17.80    0.056164
       2013  |     19.81    0.050490
-------------+----------------------
    Mean VIF |     29.80

在线等大神分析

补充一下，我的模型是面板数据，用的是随机效应的回归分析，解释变量是虚拟变量

我一直在线的哟，求大神，求大神

再补充一下，我用reg回归之后再用VIF检验得到如下的结果：
vif

    Variable |       VIF       1/VIF  
-------------+----------------------
    nonstate |      3.24    0.309034
      prora1 |      1.10    0.911857
    finance1 |      1.05    0.950270
       lngdp |      1.26    0.795935
         age |      1.54    0.650640
      public |      3.17    0.315775
      nature |      1.64    0.610988
      lnsize |      1.69    0.592316
  reputation |      1.23    0.809919
        debt |      1.09    0.915292
         ind |      1.11    0.896897
        year |
       2008  |      2.53    0.395423
       2009  |      4.28    0.233418
       2010  |      8.35    0.119725
       2011  |     11.86    0.084282
       2012  |     13.60    0.073530
       2013  |     14.57    0.068650
-------------+----------------------
    Mean VIF |      4.31

在绝大多数回归中，共线性根本就不是个问题，建议楼主忽略。

VIF不是小于5就不存在共线性嘛

一般来说，VIF小于10都可以认为是不存在多重共线性的

一般来说，VIF基本都在10以下，说明基本不存在多重共线性问题。

楼主分析出了吗