同一个直线回归，SPSS与matlab的结果如何解读

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一个简单的直线回归，MATLAB的结果如下
Linear model Poly1:
     f(x) = p1*x + p2
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =      -1.093  (-2.665, 0.4793)
       p2 =        2685  (-440.2, 5810)

这个可以理解为p1=-1.093的显著性水平小于0.05吗？


SPSS的结果如下图，系数=-1.093显著性水平为0.0169吗？


两者不会矛盾，肯定是我理解的不对，但我不知道错在哪？请大神们指导啊

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关键词：MATLAB matla atlab SPSS Mat

（1）matlab 的结果：
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =      -1.093  (-2.665, 0.4793)
回归系数= -1.093 ；95%的置信区间是 (-2.665, 0.4793)，因为这个区间包括0，所以在0.05的显著性水平下不显著（p值大于0.05）。


（2）SPSS的结果：
回归系数= -1.093 ；显著性=0.169，大于0.05，因此在0.05的显著性水平下不显著（p值大于0.05）。

综上所述，matlab和spss的结果是一致的。

auirzxp 发表于 2017-7-17 22:27
（1）matlab 的结果：
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =      -1.093  (-2.665,  ...

非常感谢您的回复。
但我还是不明白，为何区间包括0，它就不显著了呢？盼您赐教。。

哈啊哈11 发表于 2017-7-18 06:53
非常感谢您的回复。
但我还是不明白，为何区间包括0，它就不显著了呢？盼您赐教。。

假设检验接受域的上下两个边界就是对应参数置信区间的置信上限和置信下限。
参数的假设检验和参数的区间估计是从不同角度回答同一问题，假设检验判断结论是否成立，参数估计解决的是多少（或范围）。前者解决定性的后者解决定量的。