logistic模型回归结果

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请问各位大神，logistic模型的回归结果，到底哪个值最具有参考价值，是看 Prob > chi2 还是Odds Ratio 还是P>|z| ，还是三个值都必须达到某一条件才能认证显著？

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夹饼二代 发表于 2017-7-17 21:24
请问各位大神，logistic模型的回归结果，到底哪个值最具有参考价值，是看 Prob > chi2 还是Odds Ratio 还是 ...

显著性看对应的p值就行。祝好运～

显著性分为两个层面，首先是模型的显著性，一般是F值或chi卡方统计量，这个层面是检验模型是否可用；另一层面则是检验解释变量是否可用，主要是查看回归系数的P值或t值来判断其统计显著性，一般经济显著性也要考虑。

Logistic的结果主要看β、sig（P值）、OR值这三个指标，P值小于0.05说明具有统计学意义，OR的95%可信区间与P值是相对应的 如果P值大于0.05， 则OR的95%可信区间会包含1 ，对结果进行描述时，我们比较关心OR值，β值是建模时需要

statisticsing 发表于 2017-7-17 22:13
Logistic的结果主要看β、sig（P值）、OR值这三个指标，P值小于0.05说明具有统计学意义，OR的95%可信区间与 ...

谢谢您~那请问整个模型的p值和右上角的R方是否也具有参考价值呢？假设解释变量显著但R方值非常小，那么解释变量可以采用嘛？菜鸟一枚，麻烦您了~

行走的青年 发表于 2017-7-17 22:11
显著性分为两个层面，首先是模型的显著性，一般是F值或chi卡方统计量，这个层面是检验模型是否可用；另一层 ...

嗯嗯，请问具体到logistic模型也是像您说的这样嘛？谢谢~

xddlovejiao1314 发表于 2017-7-17 22:07
显著性看对应的p值就行。祝好运～

嗯嗯，还有一个问题请教您，我现在需要检测多个解释变量与被解释变量的关系，请问我应该把解释变量挨个单独和被解释变量回归比如logistic Y，X1  logistic Y，X2还是用一条命令一次性回归出来，比如logistic Y，X1，X2，X3这样。。。刚开始学，问题比较初级请见谅。。

夹饼二代 发表于 2017-7-19 22:50
嗯嗯，还有一个问题请教您，我现在需要检测多个解释变量与被解释变量的关系，请问我应该把解释变量挨个单 ...

这个，显然是一起回归，在“command”栏键入“logit y c x1 x2 x3”

行走的青年 发表于 2017-7-19 23:12
这个，显然是一起回归，在“command”栏键入“logit y c x1 x2 x3”

网上的帖子也是七零八落，回复不系统，如果想学的话，建议用一本对应的工具书去学习。若有疑惑之处，多多交流。。。