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楼主: youjihong
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[其他] 关于用frontier做SFA结果的疑问! [推广有奖]

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副教授

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youjihong 发表于 2012-10-22 20:39:02 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
388论坛币
各位坛友,
       小硕最近在做经济增长及其影响因素的效率分析,用Frontier软件做SFA的方法,软件的操作全是在论坛里学习看到的,数据处理都是根据相关理论及权威论文来的,感觉方法和数据都没问题,忙活了好几天,之前由于数据太大使标准差全为1,后来按倍数缩小了数据,但始终没得到一个自己想要的实证结果,尤其是gamma值,总是为0.9999999,这太极端了啊,不符合现实,前前后后花了我太多时间,谁能帮我解决这个问题,论坛币不是问题,都给你也行,谢谢啦!

这是命令文件

附件里是源数据,希望得到老师的帮助,以后有啥需要我帮忙的地方,只要我力所能及,一定鼎力相助!谢谢各位了!


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luluwuwei 查看完整内容

我也遇到过gamma太大的情况,从字面上说是随机误差接近没有,不再是随机性边界了,而是确定性生产边界。那时候好像是调试了好多遍技术效率方程的解释变量才碰到一个合适的gamma。FRONTIER软件和模型本身就非常不稳定,多变化一下技术效率方程的解释变量搭配就会发现,估计结果也在不停变化,其中可能就有你想要的合理的结果。祝你好运
关键词:frontier frontie front Tier fro 标准差 太极 论文 软件 影响
luluwuwei 发表于 2012-10-22 20:39:03 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
我也遇到过gamma太大的情况,从字面上说是随机误差接近没有,不再是随机性边界了,而是确定性生产边界。那时候好像是调试了好多遍技术效率方程的解释变量才碰到一个合适的gamma。FRONTIER软件和模型本身就非常不稳定,多变化一下技术效率方程的解释变量搭配就会发现,估计结果也在不停变化,其中可能就有你想要的合理的结果。祝你好运
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youjihong + 1 + 1 观点有启发,谢谢!

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yy1801 发表于 2012-10-26 11:20:04 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
看一下 你变量的选取是否对因变量有比较显著的影响  有的变量与因变量的关系不是很大,就行楼上说的减少和增加变脸 然后不断去运行 可能会有好的结果 祝你好运
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youjihong 发表于 2012-10-26 12:19:49 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
yy1801 发表于 2012-10-26 11:20
看一下 你变量的选取是否对因变量有比较显著的影响  有的变量与因变量的关系不是很大,就行楼上说的减少和增 ...
谢谢你,现在基本解决了,我扩大了样本量,用了面板数据,现在得到的结果已经显著了,目前就缺一些影响因素的数据没找到
多多沟通,了解外面的精彩世界!

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yy1801 发表于 2012-10-26 18:47:32 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
youjihong 发表于 2012-10-26 12:19
谢谢你,现在基本解决了,我扩大了样本量,用了面板数据,现在得到的结果已经显著了,目前就缺一些影响因 ...
你却少什么数据 看我这里有没有

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youjihong 发表于 2012-10-26 18:55:02 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
yy1801 发表于 2012-10-26 18:47
你却少什么数据 看我这里有没有
首先对您的热心回复表示感谢!是这样的,我本来打算做的是新疆1990-2010年的经济增长效率及其影响因素,由于实证结果不理想,后来用了西部5省的数据,在影响因素的选择上,各个省份工业总产值里面国有成分的比重有些没找到,所以没法用,金融机构的存贷款总额占GDP之比被加入后,劳动要素变得不显著了,gamma值达到0.999999,所以我也打算把它剔除掉,现在用了四个影响因素:外贸依存度、产业结构、外资依存度和ZF支出规模。这个Frontier软件对数据的依赖型太强了,在数据的收集整理和试探性检验的过程花了我不少时间,我就好奇为啥加入金融因素后对主函数的影响也这么明显,愁啊
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yy1801 发表于 2012-10-27 09:02:14 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
youjihong 发表于 2012-10-26 18:55
首先对您的热心回复表示感谢!是这样的,我本来打算做的是新疆1990-2010年的经济增长效率及其影响因素,由 ...
抱歉 这个我也不知道 我和你有同样的感触   这个软件着实让人头疼
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youjihong 发表于 2012-10-28 15:54:59 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
yy1801 发表于 2012-10-27 09:02
抱歉 这个我也不知道 我和你有同样的感触   这个软件着实让人头疼
对您的热心回复再次表示感谢,另外,在做影响因素的分析时,数据上并没有取对数,打个比方,如果回归系数为1.234,那应该解释为该影响因素提高1%时,技术效率损失1.234%,而很多文献里解释为技术效率损失123.4%,除非作者对影响因素取了百分数,但文献里没说啊,您怎么看?
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yy1801 发表于 2012-10-29 10:28:48 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
youjihong 发表于 2012-10-28 15:54
对您的热心回复再次表示感谢,另外,在做影响因素的分析时,数据上并没有取对数,打个比方,如果回归系数 ...
我认为都对的  它的意思是解释变量增加1会带来技术效率123.4%的损失,你的也是对的只是具体到了百分数

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youjihong 发表于 2012-10-29 12:18:20 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
yy1801 发表于 2012-10-29 10:28
我认为都对的  它的意思是解释变量增加1会带来技术效率123.4%的损失,你的也是对的只是具体到了百分数
谢谢!
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