大样本下混合logit模型运算

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拟计划研究的模型是混合logit模型，stata中的asclogit命令，使用数据为微观个体数据匹配地级市城市经济数据，
具体研究有点类似“夏怡然、陆铭，2015：《城市间的“孟母三迁”——公共服务影响劳动力流向的经验研究》，《管理世界》第10期。”[url=]城市间的_孟母三迁_公共服务影响 ...[/url]
夏怡然和陆铭（2015）使用的是2005人口普查数据，包含劳动力10W个，城市220个，这样用条件logit的话，无论是asclogit还是clogit方法都应该会需要产生未被选择下方案样本，是10W*220=2200W个样本的。
求问，这种情况混合logit或者条件logit应当如何运行？
我目前数据5000*297运行时，先只采用了四个变量（控制变量都还没敢放）就要估计将近900个参数了。
可能是我对这一方法理解有误，请求各位老师同学帮忙 城市间的_孟母三迁_公共服务影响劳动力流向的经验研究_夏怡然.pdf (1.58 MB)

2017-7-25 09:59:05 上传

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