决策树CART算法提问？

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关于决策树相关的问题：
1.大家都知道，ID3算法是对取值数目较多的属性有所偏好，C4.5算法是对取值数目较少的属性有所偏好，然而CART决策树是根据基尼指数来选择划分属性的，但是不清楚它对变量选择有没有什么偏好？
2.建立决策树模型后怎么提取得到的叶子节点所对应的样本数据？
以上两个问题，望得到回复，谢谢！！

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关键词：CART ART CAR 决策树 基尼指数 决策树 CART算法 基尼指数

对了，关于实现方面我希望使用R软件。