求助：时间序列数据的处理

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初学者，遇到建模问题，一个因变量，九个自变量，但每个变量都是一组时间序列数据（大概28个年份的数据），
请问：
如果想用自变量解释因变量的成因，
1）想在回归之前处理一下数据：取对数后一阶差分，然后回归，不知这样做是否合适？
2）此外，虚拟变量是0，1的取值，怎样取对数呢？？
万分感谢！

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看很多处理时间序列的例子都是取对数后一阶差分，但虚拟变量是0，1的取值，怎样取对数呢？？

看很多处理时间序列的例子都是取对数后一阶差分，但虚拟变量是0，1的取值，怎样取对数呢？？

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本人也想学习下,  
怎么没有高人解答啊
知识难道不可以共同进步啊

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