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雷达卡
大家好，各位老师，各位大神，学长学姐们，好
我是一名学习经济数学的大三学生，我在写一个关于支持向量机的信用卡欺诈预测揭发的课题报告。
其中老师跟我说需要用r语言进行简单的建模。老师给了我很多的数据，这些数据都是不均匀的，他说先要把数据通过aggregate弄均匀，然后再用支持向量机实现分类。
这些数据的特征有
1. 信用欺诈（1是 0不是）
2. 持卡人客户号
3. 每笔转账金额
4. 商家类别代码
5. 交易时间
6. 境内外汇款（1. 境内 0境外）
我目前把不均匀数据通过aggregate，具体为根据每个客户号进行了求平均值（每个客户平均每笔转账金额，也不知道我做的对不对），但是如何进行下一步运用到svm中呢？另外我的问题是：
一，svm中需要定义x 和y，按照我的情况，我这里的x和y可以选择是什么呢？
二，再aggregate之前是否要把信用欺诈的1和0进行分类呢？
谢谢大神们的帮助，如果能解决我这个思考了好几晚上的问题，我愿意微信转账进行部分酬谢，因为我真的山穷水尽不知道怎么办了！再次感谢！也谢谢版主大人能够不要删我的帖子 如果哪里不符合规定 我一定改！
祝好
萍子
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