多元线性回归分析中如何对多项分类数据设置虚拟变量

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在进行多元线性回归分析是，若自变量x是多项分类数据，比如职业（工人、农民、教师），需要在回归前进行虚拟变量设置。请问大神们，在SPSS中具体步骤如何实现？？？？PS：是不是应该选定一个选项作为参考项（如工人），虚拟变量设置后，应该只有农民和教师了吧？感谢感谢！

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关键词：多元线性回归分析 线性回归分析 多元线性回归 线性回归 回归分析 spss 虚拟变量

哑变量

ken918 发表于 2017-8-22 00:12
在进行多元线性回归分析是，若自变量x是多项分类数据，比如职业（工人、农民、教师），需要在回归前进行虚拟 ...

哑变量对的，设好后有个(cat)符号追变量后

cuijie1125 发表于 2017-8-22 06:49
哑变量

是这样的。具体设置可看看张文彤老师教程中的截图操作。论坛有书的电子版。祝好运～

好久没操作了，有点遗忘……

若自变量x是多项分类数据，比如职业（工人、农民、教师）……设自变量X取值分别为1，2，3，1代表工人，2代表农民，3代表教师。
那么虚拟变量的设置如下：
把变量职业转变成上面括号中的3项具体职业变量，当中把任一一项作为参照，例如把工人当成参照设为，工人（0，0，0）。那么增设X2农民（0，1，0）表示，如果原职业变量中有工人1或教师3的，均以0表示，原职业变量中有农民2的，用1表示。增设X3教师（0，0，1），如果原职业变量中有工人1或农民2的，均以0表示，原职业变量中有教师3的，用1表示。然后删除原职业变量。这样就把原职业一个变量变成以工人为参照，农民和教师两个哑变量。
简单地讲，就是把1个变量X：职业，变成2个哑变量：农民X2、教师X3。而工人X1可以省略不写，因为值均为0，增加后，乘以任何数都为0，没有意义。
不知我分享清楚了吗？供参考。祝好！

例：
变量：职业
           1       （1代表工人）
           2       （2代表农民）
           3       （3代表教师）
           3
           2
           1
          ……
我就以前6项为例哈。
     第一步，设以工人为参照，则以上取值为1的工人，在农民和教师新增设的变量中取值均为0.
     第二步，增设“农民”变量，根据原职业变量取值为变：
          农民
            0
            1
            0
            0
            1
            0
           ……
说明：把原职业变量中的农民2，变成新增设变量农民中的1，其余原职业变量中的工人1和教师3均变为0.
     第三步：增设“教师”变量，根据原职业变量取值变为：
         教师
           0
           0
           1
           1
           0
           0
          ……
第四步，可以把原职业变量删除，或者放着不用。在作回归分析时，直接把新增设“农民”、“教师”变量加进去，取代原职业变量。
         供参考，谢谢。

fewcloud 发表于 2017-8-22 08:58
若自变量x是多项分类数据，比如职业（工人、农民、教师）……设自变量X取值分别为1，2，3，1代表工人，2代表 ...

感谢您的帮助

xddlovejiao1314 发表于 2017-8-22 08:20
是这样的。具体设置可看看张文彤老师教程中的截图操作。论坛有书的电子版。祝好运～

买了张文彤老师SPSS统计分析高级教程第三版，没有找到多重线性回归自变量是分类变量如何操作呢，感觉还是当连续变量处理了，求指导！