多元线性回归分析的应用条件

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对分类变量设置哑变量，可以进行多元线性回归分析，但是这时候，如何理解
多元线性回归分析的应用条件（因变量和应变量之间的线性关系）？
实在是不能理解啊

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加入虚拟变量，相当于是不同情况下截距项不同，类似于结构突变

回归分析
    在spss中，logistics回归中，有专门的选项来处理需要哑变量化的变量，只需单击“Categorical..”进行设置即可。但是对于多元线性回归就没有那么幸运了。
    用computer或recode设置一组哑变量。由于哑变量是一个整体变量，所以进行变量筛选时必须共同进退。因此，讲所有哑变量同一般变量一下直接进行筛选是不对的，会出现一部分变量进入一部分变量未进入的情形。解决的方法是：将同一因素下的哑变量进行归组，在纳入方法中选择了“ENTER”来确保这些哑变量同进同出，而其它连续型变量和二分类变量则归为另一组，纳入方法为STEPWISE。然后在没有纳入这组哑变量的情况下再做一次STEPWISE，再来比较是不是应该纳入这组哑变量。