如何将两表不同数据筛选合并？

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表一

表二

两个表中的id其实是股票代码，表一的数据少于表二，但不一定表一有的表二都有，我希望在表二中找出表一有的，把他们合并在一起，如果表一中没有就删掉。谢谢！

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关键词：数据筛选 股票代码 在一起 数据筛选合并

1. 你的表一沒有 year 這個變量嗎？若否，恐怕就沒辦法 merge 了！2. 建議用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2017-8-22 17:07
1. 你的表一沒有 year 這個變量嗎？若否，恐怕就沒辦法 merge 了！2. 建議用 dataex (先 ssc install datae ...

好的，谢谢。我这就修改一下

table1.dta (90.53 KB)

2017-8-22 17:23:04 上传

对应图片表二

帕奎奥的皮手套 发表于 2017-8-22 17:24

table1对应图片表一的数据，并加上了年份
table2对用图片表二的数据

帕奎奥的皮手套 发表于 2017-8-22 17:24

请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2017-8-22 17:31
请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以 ...

您好老师，你说的这个我没弄好，就直接把文件发上来了，希望能给解答一下。

黃河泉 发表于 2017-8-22 17:31
请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以 ...

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double hangshu long id int year byte sfbg
   
4. 61 19 2012 1
   
5. 62 19 2013 1
   
6. 63 19 2014 1
   
7. 64 19 2015 1
   
8. 65 21 2012 1
   
9. 66 21 2013 1
   
10. 67 21 2014 1
    
11. 68 21 2015 1
    
12. 69 22 2012 1
    
13. 70 22 2013 1
    
14. 71 22 2014 0
    
15. 72 22 2015 0
    
16. 73 23 2012 1
    
17. 74 23 2013 1
    
18. 75 23 2014 1
    
19. 76 23 2015 1
    
20. 77 24 2012 1
    
21. 78 24 2013 1
    
22. 79 24 2014 1
    
23. 80 24 2015 0
    
24. 81 25 2012 1
    
25. 82 25 2013 1
    
26. 83 25 2014 0
    
27. end

复制代码

这是表一

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double hangshu long id int year double Boardsize
   
4. 61 19 2012 12
   
5. 62 19 2013  9
   
6. 63 19 2014 10
   
7. 64 19 2015 12
   
8. 65 20 2012  7
   
9. 66 20 2013  9
   
10. 67 20 2014  9
    
11. 68 20 2015  8
    
12. 69 21 2012 10
    
13. 70 21 2013 11
    
14. 71 21 2014 10
    
15. 72 21 2015 12
    
16. 73 22 2012 14
    
17. 74 22 2013 14
    
18. 75 22 2014 12
    
19. 76 22 2015 16
    
20. 77 23 2012  9
    
21. 78 23 2013 11
    
22. 79 23 2014 14
    
23. 80 23 2015 11
    
24. 81 24 2012 11
    
25. 82 24 2013 12
    
26. 83 24 2014 13
    
27. end

复制代码

这是表二
将表一表二的数据筛选合并，是具有相同id和year的数据合并在一起，其他的数据删掉。hangshu指的是行数，数据是61—83行。谢谢黄老师，辛苦了

打开表一,merge 1:1 id year using 表格2名称，nogen