请教各位大佬!很奇怪,原模型拟合度都很好,我按照软件把不显著的路径剔除了,结果发现,整体拟合度均下降,虽然都达标,但都下降了0.01,可是为啥不是有更优的拟合度呢?
原:
卡方值与自由度比(X2/df) <3 669.496/233=2.873
拟合优度指数(GFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.783
调整拟合优度指数(AGFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.721
规范拟合优度指数(NFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.814
简约规范拟合指数(PNFI) >0.5 0.687
模型比较适合度(CFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.868
删除2条不显著得了路径后,拟合度均变差了:
卡方值与自由度比(X2/df) <3 669.496/233=2.874
拟合优度指数(GFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.781
调整拟合优度指数(AGFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.720
规范拟合优度指数(NFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.812
简约规范拟合指数(PNFI) >0.5 0.691
模型比较适合度(CFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.867
请问这是怎么一回事呢?那我还需要剔除不显著路径吗?谢谢


雷达卡





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