R语言随机森林的权重惩罚/代价学习/smote抽样

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山野小子

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阿扁V5

发表于 2017-8-26 17:11:59 |AI写论文

20论坛币

首先我说一下目前碰到的困难，由于做反欺诈模型的时候，欺诈样本非常少，是严重失衡的数据集，也查到解决非均衡数据的几个点分别是误判函数的权重惩罚，重抽样构造样本等，在R的c5.0决策树里有一个cost参数可设置惩罚矩阵，请问随机森林的randomforest有类似可设置惩罚权重的参数吗？随机森林里可以直接使用smote抽样方法吗？若可以，请各位不吝赐教，感谢！

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关键词：随机森林 Mote R语言 SMO randomForest

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沙发

阿扁V5

发表于 2017-9-6 16:16:17

我查了，randomforest是没有惩罚参数的设置的，smote抽样可以通过DMwR包的smote函数实现

藤椅

阿扁V5

发表于 2017-9-26 09:12:21

不可以

板凳

小子兑金 发表于 2017-9-26 16:11:58

不可以的

[问答] R语言随机森林的权重惩罚/代价学习/smote抽样 [推广有奖]

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