Dataframe 与 Excel、JSON 格式的相互转换

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

1. import pandas as pd
   
2. import sys

复制代码

1. # 创建一个 DataFrame
   
2. d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
   
3. df = pd.DataFrame(d, columns = ['Number'])
   
4. df

复制代码

1、从 DataFrame 到 Excel

1. # 输出到 Excel
   
2. df.to_excel('Lesson10.xlsx', sheet_name = 'testing', index = False)
   
3. print('Done')

复制代码

Done
2、从 Excel 到 DataFrame

1. # excel 文件的路径
   
2. # 请读者根据实际文件保存路径请修改下面的路径
   
3. location = r'C:\Users\david\notebooks\Lesson10.xlsx'
   
4. 
   
5. # 分析 excel 文件
   
6. df = pd.read_excel(location, 0)
   
7. df.head()

复制代码

1. df.dtypes

复制代码

Number    int64dtype: object

1. df.tail()

复制代码

以上内容节选自 数析学院，有需要了解 JSON 格式转换的同学可以先直接到 数析学院 查看原文

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关键词：Dataframe EXCEL Frame Fram Data

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