苹果/安卓/wp
学前班
0%
还不是VIP/贵宾
该用户从未签到
应届毕业生专属福利!
送您一个全额奖学金名额~ !
经管之家送您两个论坛币!
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
使用道具 举报
硕士生
我觉得应该做好三件事
1 选取代表性的,相关性小的指标
2 判别清楚指标之间的关系,是替代、协同还是互补
3 指标间的权重,我造成专家评分
主成分和因子法可用来缩减指标数
你提到了指标体系的最优。可是你没有意识到最优是相对于目标的。如果没有明确的目标,也就无所谓最优。构建指标体系是为了评价某个对象的属性。首先需要一个理论,这种属性是什么,有哪些维度。每个维度又可分解成更细的维度。这样就会有一个指标体系的树形结构。每个维度的特征是可直接观测的,还是不可观测但可以间接推断的。可观察的直接列入指标体系,只能间接推断的需要找代理指标。没有一个说的通的理论,就谈不上指标体系。二楼说的是建立了指标体系后的事情。就是根据数据和专家意见定权。这方面技术很多,如果离开使用的目的,所有的技术都是一样的,没有一个说自己就是比其它的强。有时候,恰好某种技术产生的测评结果和使用者的某些感觉一致,那也是运气好。指标体系的构建到完善其实是一个反馈。离开反馈回路,都无法谈最优。
对象—>理论—>指标体系—>根据数据定权—>评价结果—>将评价结果用于某种目标—>效果—>回到起点
不少人为数据定权阶段的种种技术所迷惑,其实关键不在这里。
小学生
本科生
发表回复 回帖后跳转到最后一页
京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明 免责及隐私声明