关于协整的一些疑问？

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谢谢各路大神前辈，具体数据结果如图（有三个问题，数据是其他老师的，故改为变量1-5，请包涵）：
疑问1：在进行协整关系时，因变量（外生）变量可以与自变量（内生）的阶数不同，但是所有内生变量中，有I(0)也有I（1），请问在一个关系式中，能否同时放入这两类不同阶数的变量？一般的要求方法什么？并且对后面的varsoc检查滞后阶数是否存在影响，比如不同阶是否可以继续使用varsoc，不可以那应该如何处理

疑问2：不同于上一个关系式：vecrank与johans 两种方式估计的协整关系个数存在差异，该选择哪个？

疑问3：由于数据是19年的时间序列，所以有个疑问是在用varsoc 进行滞后阶数的确定，居然是滞后4期，同时在紧接着的vecrank与johans 两种方式估计的协整关系个数时出现了问题，因此想问下要进行协整关系个数确定时，对之前barsoc的滞后阶数有何种要求呢？假如我只想知道我自己设定的协整关系，是不是虽然出现了如图中的错误，也可以忽略，直接测算协整结果呢？

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关键词：vecrank varsoc johans vars 协整关系

所有内生变量中，有I(0)也有I（1），普通的VAR是不适用的，建议使用ARDL（自回归分布滞后）模型。另外，你的数据只有19个，样本太少，无论用什么方法，做出来的结果可信度都是较低的。

statax 发表于 2017-9-7 10:49
所有内生变量中，有I(0)也有I（1），普通的VAR是不适用的，建议使用ARDL（自回归分布滞后）模型。另外，你的 ...

ARDL是适用不同阶的是吗？现在数据只能这样了，因为是别人的数据，顺便问下，在确定协整关系时，一定要确定协整关系个数吗？因为协整关系个数会是后面的拟合值发生变化，甚至有些值是算不出来的，那在指定关系式中是不是也还是要使用VEC  ····rank（2/3/4/5··），还是也可以直接使用默认的rank1呢？

邹建刚 发表于 2017-9-7 10:59
ARDL是适用不同阶的是吗？现在数据只能这样了，因为是别人的数据，顺便问下，在确定协整关系时，一定要确 ...

ARDL适合于不超过I（1）的混合协整，如果有I（2）及以上就不适用了。JJ法做协整检验会给出具体的个数，只要存在协整关系就可以了，即不能只有0个，多于1个也没关系。

statax 发表于 2017-9-7 11:02
ARDL适合于不超过I（1）的混合协整，如果有I（2）及以上就不适用了。JJ法做协整检验会给出具体的个数，只 ...

那就是我可以选择默认的1个，也可以选择检验出来的大于1的rank值，看我的需求，不知道我理解对了吗？这个是不是在哪篇文献里提到过呢？