spss分层回归时控制变量是分类变量

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控制变量是人口统计学变量，有的是四分类变量，在分层回归时需要将其编码为虚拟变量然后加入吗？为什么很多文章中没有提到？貌似都是编码成1234直接加入的？

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关键词：分类变量 控制变量 SPSS PSS 人口统计学变量

四分类变量是否可以当成定序的变量，然后又当成定距变量。如果是这样的话，就不叫四分类变量了。如果严格按分类变量来，确实是像你所说的，要进行虚拟变量操作。

fewcloud 发表于 2017-9-8 15:29
四分类变量是否可以当成定序的变量，然后又当成定距变量。如果是这样的话，就不叫四分类变量了。如果严格按 ...

谢谢！

fewcloud 发表于 2017-9-8 15:29
四分类变量是否可以当成定序的变量，然后又当成定距变量。如果是这样的话，就不叫四分类变量了。如果严格按 ...

在做分层回归分析时，一定要考虑人口统计学控制变量吗？下面怎么分析可以把控制变量影响考虑进去呢？谢谢

我也很关注这个问题，请问现在有明确的处理办法吗？谢谢啦！

控制变量指可能干扰模型的项，比如年龄，学历等基础信息。当只想考察部分解释变量与因变量的关系时，其他解释变量就是“控制变量”。或者说，重点关心的叫“解释变量”，其他的叫“控制变量”。不在模型设定中引入这些控制变量，会引起很大麻烦。

从软件角度来看，并没有“控制变量”这样的名词，“控制变量”就是自变量，在使用分层回归进行分析时，一般情况下“第一层”全部放入控制变量。“第二层”放入核心自变量。

SPSSAU分层回归

控制变量一般是定类数据，理论上控制变量需要作“虚拟(哑)变量”设置，但实际研究中很少这样做而是直接放入模型中，可能原因是“控制变量”并非核心研究项，所以不用考虑太过复杂。