面板数据做 变量描述性统计以及变量间Pearson相关系数矩阵的原理是什么？

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最近看了一篇英文论文，有个疑问实在不懂，文章采用的是面板数据回归方程，但是有变量描述性统计（均值、方差等）以及变量间Pearson相关系数矩阵。
描述性统计和相关系数矩阵难道不是只能对截面数据进行吗？
搜索了论坛，以前也有人遇到同样的问题，但都没有看到答案。
求大咖、能人释疑。

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相关性分析并不只针对截面，时序也可以用的，只要变量间有线性相关就可
皮尔逊，斯皮尔曼的区别在于数据类型  前者为连续型  后者为等级型

胖胖小龟宝 发表于 2017-9-9 12:19
相关性分析并不只针对截面，时序也可以用的，只要变量间有线性相关就可
皮尔逊，斯皮尔曼的区别在于数据类 ...

那截面时间序列用eviews做出来的描述性统计分析怎么解释呀？既有好几年的时间 又有N个截面数据，是说全样本么，，，比如我现在要根据中位数把样本分为小于中位数和大于中位数两部分，那我怎么分，因为有时间序列和截面两个维度。谢谢。。