求助:stata 模型选择模型适用问题？

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a、b为同一公司，不同两款产品的好评评分，1到5分
第一步:哪些影响对a、b产品的评分。ologit

第二步:a产品打分减去b产品打分。有三种结果，大于0，更喜欢a。小于0更喜欢b，等于0，同等程度喜欢。结果分别赋值为y1，y2，y3。
第二步，我该选什么模型呢？这种情况适合用什么模型。
我本意是想研究，第一个步骤里面的出现变量，到底是导致他更喜欢a？还是更喜欢b？还是同等程度地喜欢a和b？
数据特性是，大于0，等于0占比98.85%，小于0的也就更喜欢b的仅有1.15%。这是为什么更喜欢b，是我非常想研究的问题，很重要！
##本人才学计量不久，多这种模型的适用情况不是很了解，还请各位stata 大家，不吝赐教。感激不尽！！！最近写论文急用呀！！！

原来做法:a-b的结果，大于0的存在新变量y1里面，等于0的存在新变量y2里面，小于0的存在新变量y3里面。在对y1操作，如果值大于0则改为1，其他为值全部改为0。（貌似在进行这个操作前，y1里面，只有大于0的值和缺失值）对y2操作，等于0的赋值为1，其他值改为0。对y3操作，小于1的赋值为0，其他值改为0。对操作后y1、y2、y3进行logit回归。
#这种做法可行吗？好像有问题哦
手机发的，不太会发悬赏，明天在补上。虽然我没几个论坛币，但是求知的诚意还是要表示一二的。请大神不吝赐教！最好能量操作命令也告知一下！谢谢！万分感激！！！

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关键词：Stata 模型选择 tata 选择模型 ologit

gongrengui 发表于 2017-9-9 00:38
a、b为同一公司，不同两款产品的好评评分，1到5分
第一步:哪些影响对a、b产品的评分。ologit

补充一下，数据特性，大于0的58.15%，等于0的46%，小于0的占比1.85%。

看着很高深的样子

看你研究的深度，如果仅仅是研究多项选择问题，建议选择多项logit或多项probit模型；如果不同选项之间存在排序问题，比如优先性之类的，可以考虑选择排序模型，比如ologit或oprobit模型；由于你的数据分布不是正态分布，且更加关注那些小概率事件，可以考虑采用负二项回归。可以根据这个基本原理去综合考虑，供参考！

wtv1012 发表于 2017-9-9 23:43
看你研究的深度，如果仅仅是研究多项选择问题，建议选择多项logit或多项probit模型；如果不同选项之间存在排 ...

谢谢！！！