Dataframe 中数据的选择

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


主要内容有：


1、分组数据选择
2、列切片
3、多条件选择
4、组内最大值
5、多重索引选择
6、重置列名


准备工作：

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. import sys
   
4. %matplotlib inline

复制代码

1、分组汇总后随机样本的选择

1. # 创建 dataframe
   
2. df = pd.DataFrame({'group1' : ["a","b","a","a","b","c","c","c","c",
   
3.                             "c","a","a","a","b","b","b","b"],
   
4.                 'group2' : [1,2,3,4,1,3,5,6,5,4,1,2,3,4,3,2,1],
   
5.                 'value'  : ["apple","pear","orange","apple",
   
6.                             "banana","durian","lemon","lime",
   
7.                             "raspberry","durian","peach","nectarine",
   
8.                             "banana","lemon","guava","blackberry","grape"]})
   
9. df

复制代码

1. # 不只是想从 df 中随机选择行
   
2. # 首先按照(group1 & group2)分组,然后随机选择行
   
3. from random import choice
   
4. 
   
5. # 首先创建分组
   
6. grouped = df.groupby(['group1','group2'])
   
7. grouped.size()
   
8. 
   
9. 
   
10. #注意 group (a,1) 有两种取值可能
    
11. #注意 group (a,2) 有一种取值可能
    
12. 
    
13. #意味着：如果我们从 group (a,1) 随机选择一个样本, 我们会得到“apple”或“peach”
    
14. #意味着：如果我们从 group (a,2) 随机选择一个样本, 我们总会得到"nectarine"

复制代码

group1  group2
a       1         2
        2         1
        3         2
        4         1
b       1         2
        2         2
        3         1
        4         1
c       3         1
        4         1
        5         2
        6         1
dtype: int64

1. #df.loc[从每个 group 中随机选择一个记录]
   
2. df.loc[[choice(x) for x in grouped.groups.values()]]

复制代码

以上内容转自 数析学院，后续选择方法有时间再补齐，有需要的同学可以直接查看原文

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关键词：Dataframe Frame Fram Data FRA