基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究

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摘要：针对人脸识别问题,提出利用PCA算法提取特征脸,采用LDA和SVM算法进行人脸分类并比较两种算法的分类结果,展示在ORL以及Yale数据库上的实验结果,提出SVM算法在人脸光照变化的数据集上的结果更好,LDA算法在人脸方位变化的数据集上的结果更好且算法复杂度更低、识别效率更高。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/87565X/201606/669148449.html

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关键词：人脸识别 应用研究 机器学习 pca 学习的 人脸识别 主成分分析 线性判别分析 支持向量机