基于机器学习的专利文本分类算法研究综述

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般 框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过 程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨 单-分类算法主要有NB算法、 ANN算法、 Rocchio算法、 KNN算法、 SVM算法等;组合分 类算法主要有两种组合算法,如 NB-KNN算法、 Rocchio-KNN算法、 KNN-SVM算法、 SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优 势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/89454X/201603/669829336.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习 分类算法 学习的 机器学习算法 Knn算法 专利文本 自动分类 机器学习 朴素贝叶斯 支持向量机