Spark与MLlib：当机器学习遇见分布式系统

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摘要：或许MateiN年只是想为Mesos这把“屠龙宝刀”的顺利测评造一条小龙出来，结果无心插柳，Spark已开始侵占Hadoop的地盘，在批处理、流计算、机器学习、图计算等领域发挥效力。本文将着重探索Spark）框架与MLlib的适配，以及MLlib中机器学习算法向量参数的模式与性能，即依托于RDD这种编程抽象，以向量为参数的机器学习算法应该怎样写才能获得最佳的处理能力。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/80936A/201407/50170037.html

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关键词：Mllib Spark 机器学习 Park SPAR 机器学习算法 分布式系统 向量参数 批处理 RDD

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