基于网络舆情倾向性分析的机器学习方法研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：本文重点是对网络用户中的网络舆情倾向性进行分析,构建一种准确率更高的模型来实现情感倾向判断。网络舆情倾向性分析主要是通过机器学习的方法和制定部分规则的方法,从而能够更加准确地判断出句子的情感倾向性,进而能在实际生活中进行有针对性地积极引导调控。基于此,提出一个设想,对于机器学习的方法之间的结合与本身的改进,再加入规则的制定,能够提高机器对情感句子的分析准确率。对于模型应用之前的特征提取的方法进行比较选取,通过特定的特征选取方式使得构造向量空间更加准确,再通过比较不同分类算法进行比较选取。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94259A/201702/672138889.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：方法研究 网络舆情 学习方法 机器学习 倾向性 网络舆情 机器学习 特征提取 支持向量机