应用机器学习算法构建心梗患者风险预测模型

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摘要：目的：应用机器学习中的相关算法构建一个风险预测模型，预测急性心肌梗死患者出院后是否会有严重不良事件发生。方法：采用机器学习中的随机森林算法构建预测模型，用ROC曲线评估模型预测性能。结果：通过随机森林算法建立的风险预测模型，准确预测了急性心梗患者出院后是否发生严重不良事件。结论：该模型可以为实际临床急性心梗预后康复提供参考依据。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/88783X/201604/668567891.html

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关键词：机器学习算法 预测模型 学习算法 风险预测 机器学习 机器学习 随机森林 急性心肌梗死