基于机器学习分类器的DNS拒绝服务攻击的检测系统

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摘要：阐述了拒绝服务（DoS）对DNS可能构成的威胁,提出了一种能对不同类型DNS的DoS攻击进行检测和分类的入侵检测系统（IDS）。该系统由统计预处理器和机器学习（ML）引擎组成。利用模拟网络对三种神经网络分类器和支持向量机进行了评估。结果表明,BP神经网络引擎以99%的准确率优于其他类型的分类器。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36988090

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关键词：检测系统 机器学习 DNS 分类器 detail 域名系统 拒绝服务 神经网络 机器学习