机器学习中多目标优化算法的简述

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摘要：机器学习本质上就是多目标优化问题。解决机器学习问题的多目标优化方法有三种:标量式的多目标优化,按词典排序的多目标优化以及基于Pareto的多目标优化,而基于Pareto的多目标优化方法是目前使用最广泛的,也是研究较多的。文章概述了在机器学习中使用的多目标优化算法的优缺点。最后表明基于Pareto的多目标优化方法能有效克服前两种优化方法的缺点,是三种方法中最好的。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/87339A/20125X/68789083504849504953485551.html

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关键词：多目标优化 机器学习 多目标 pareto cqvip 多目标优化 Pareto 机器学习