多目标优化方法在机器学习中的应用简述

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摘要：文章概述了多目标优化方法解决机器学习问题的现状，重点对基于Pareto的多目标优化方法进行分析，通过有监督学习中的分类问题和无监督学习中的聚类问题，表明使用基于Pareto多目标优化方法解决机器学习问题的优点，得到对所解决问题的更深的认识。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/87144X/201203/43425630.html

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关键词：多目标优化 机器学习 多目标 pareto cqvip 多目标优化 有监督学习 无监督学习