基于机器学习的信用评级展望研究——以发电企业为例

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摘要：信用评级展望是对信用评级变化趋势的预估。目前主流评级机构给出的评级展望主要来自专家主观判断,且准确率较低。论文以225个发电企业为样本,使用Logistic回归、决策树集成、支持向量机、神经网络等多种机器学习手段,尝试建立分类算法,最终选取BP神经网络得出了评级展望模型。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/82912X/201703/671859069.html

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关键词：发电企业 信用评级 机器学习 学习的 logistic回归 信用评级 发电企业 机器学习 展望 LOGISTIC回归