基于SAE的上证指数的分析研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：自20世纪80年代初以来,人工神经网络技术在全球范围迅速发展,它的出现能够使处理类似图像识别、语音识别、自然语言等诸多问题更加快速、有效,就此广泛引起了国内外很多学者的关注,2006年Hinton等人基于人工神经网络的概念提出了深度学习,深度学习是具有隐藏层数更多的深度神经网络,它可以学习到机器学习等算法不能学习到的更加深层次的数据特征,能够更加抽象并且准确地表达数据.近年来,利用深度学习的方法处理金融数据,预测金融的发展趋势,并以此结果做出分析掀起了一股数据分析的浪潮.根据数据集的特点,选取模型进行分析研究并改进是研究的关键问题,文章利用自编码器模型对数据进行模拟分析,并提出改进的方法.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/hbydjs201707015

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：上证指数 wanfangdata periodic wanfang 人工神经网络 人工神经网络 深度学习 自编码器