基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用

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摘要：医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法,利用数据库查询语言实现了数据清洗、求核和属性约简等过程。实验结果表明该算法实现简单,运行效率高,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的医疗数据挖掘提供了一种方法。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=34647326

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关键词：数据挖掘 粗糙集 detail sql语言 数据库查询 粗糙集 属性约简 条件信息熵 医疗数据挖掘